DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS · MT

Software que sustenta operações que não podem falhar.

Projetamos e mantemos sistemas de missão crítica para órgãos públicos e empresas: geração documental, reconhecimento de placas por visão computacional, integração com câmeras e bancos de dados auditáveis.

Python Flask PostgreSQL OCR OpenCV Linux

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console — tco_prod ● ATIVO

TCO Nº 00184/1BPM/CR/2026

Status ASSINADO

OCR placa QAT-4B21 · 0.4s

QAT 4B21

0 Sistemas em produção

0+ Documentos processados

0% Precisão de OCR

0 Órgãos atendidos

ESPECIALIDADES

Da automação documental à visão computacional

Sistemas web sob medida

Plataformas completas para rotinas administrativas e operacionais, do cadastro à geração de relatórios.

Automação documental

Geração automática de PDFs, numeração controlada, assinatura digital e leitura por QR Code.

OCR e visão computacional

Reconhecimento de placas e documentos com YOLO, PaddleOCR e OpenCV em pipelines de produção.

Integração com câmeras

Conexão com câmeras IP e streams RTSP, captura de eventos e alertas em tempo real via Telegram.

Banco de dados e auditoria

Modelagem em PostgreSQL, trilhas de auditoria, backup automático e controle granular de acesso.

Aplicações mobile

Apps Android integrados aos sistemas web, consumindo as mesmas APIs e o mesmo banco de dados.

CASOS REAIS

Sistemas em operação, não protótipos

CASO Nº 001 EM PRODUÇÃO

Sistema TCO PMMT

Confecção digital do Termo Circunstanciado de Ocorrência: numeração estadual sequencial, assinatura digital, QR Code e distribuição automática por unidade.

Python Flask PostgreSQL ReportLab

RESULTADO ▸ Padronização do procedimento e redução do tempo de confecção do TCO.

CASO Nº 002 EM PRODUÇÃO

OCR de Placas Veiculares

Leitura automática de placas a partir de câmeras IP e streams RTSP, com alerta imediato de ocorrências via Telegram.

YOLOv8 PaddleOCR OpenCV RTSP

RESULTADO ▸ Reconhecimento de placas em tempo real, sem intervenção humana.

CASO Nº 003 EM PRODUÇÃO

Sistema de Escalas

Planejamento e publicação de escalas de serviço com regras de alternância, permutas e relatórios regionais.

Flask PostgreSQL Bootstrap

RESULTADO ▸ Geração automática da escala, antes montada manualmente.

COMO TRABALHO

Um processo, seis etapas, zero surpresas

01 Levantamento

Entendimento do processo real e das regras do órgão.

02 Modelagem

Arquitetura de dados, fluxo e casos de uso.

03 Desenvolvimento

Implementação em ambiente de homologação.

04 Homologação

Validação com os usuários finais.

05 Implantação

Publicação em produção e migração de dados.

06 Suporte

Monitoramento, ajustes e evolução contínua.

STACK

Ferramentas usadas em produção

Python Flask FastAPI PostgreSQL SQLite OpenCV YOLOv8 PaddleOCR TensorFlow Lite Linux Nginx Gunicorn Docker Git Android

PRÓXIMO PASSO

Tem um processo manual que devia ser um sistema?

Conte o que hoje é feito no papel, na planilha ou no WhatsApp — eu digo o que dá para automatizar.

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